Tilslut en AI-agent

Hvad det egentlig er

Model Context Protocol er standarden for at give en AI-assistent værktøjer. Peg en klient på vores endepunkt, log ind, og den kan vise dine automatiseringer, planlægge et opslag, læse dine leads eller sende en besked — inden for dine grænser, under din autonomiindstilling og i din revisionslog.

Endepunktet er https://www.leadadapter.com/mcp. Åbner du det i en browser, helt uden legitimation, får du kataloget og hvert værktøjs plan, så du kan se, hvad produktet kan, før du opretter dig.

Intet, en agent gør, går uden om reglerne. Der er intet agentbudget, ingen undtagelse fra kontakt-forbudt-listen for agenter, og ingen måde hvorpå en model kan hæve en grænse over det loft, din plan tillader.

Tilslut en klient

Claude og ChatGPT logger ind med OAuth: du indsætter endepunktet, de registrerer sig selv og sender dig til en LeadAdapter-login-side, hvor du vælger workspace og godkender. Cursor og alt, der kører i en terminal, bruger i stedet en API-nøgle.

Konfigurationsfil

Til en klient, der bruger en API-nøgle frem for et login i browseren:

{
  "mcpServers": {
    "leadadapter": {
      "url": "https://www.leadadapter.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer la_live_…"
      }
    }
  }
}

Serveren taler disse protokolversioner: 2026-07-28, 2025-11-25, 2025-06-18, 2025-03-26. Nøgler vises én gang, når de oprettes, og kan tilbagekaldes når som helst.

Værktøjskataloget

Det genereres fra serverens eget register, når siden hentes, så det er præcis det, din agent kommer til at se.

Værktøjer over din plan bliver stående og afviser, når de kaldes, med navnet på den plan, der indeholder dem. At skjule dem ville få en model til at fortælle dig, at produktet ikke kan noget, det kan — den eneste fejl, der er værre end en afvisning.

Tabellen genereres fra serverens eget register, så det er præcis det katalog, din agent ser. Den samme liste ligger frit tilgængelig uden login på https://www.leadadapter.com/mcp. Værktøjsnavne og beskrivelser vises nøjagtigt, som serveren sender dem — på engelsk, fordi det er de strenge, modellen får.

Hvad hver plan kan kalde

Alle værktøjer vises på alle planer. Mærket afgør, om de svarer.

Svarkontrakten

Alle værktøjer svarer i samme form. Styringsblokken er den vigtige del: den fortæller, hvad der skete, hvorfor, og hvor meget af budgettet der er tilbage, så en agent kan planlægge frem for at gætte.

{
  "ok": true,
  "data": { },
  "governance": {
    "verdict": "queued",
    "reason": null,
    "remaining": { "dm": 137 }
  },
  "action_id": "01J…"
}

En afvisning har samme form. Det er et resultat og ikke en fejl, så modellen læser det og lægger en ny plan:

{
  "ok": false,
  "error": {
    "code": "cap_reached",
    "message": "…"
  },
  "governance": {
    "verdict": "blocked",
    "reason": "cap_reached",
    "remaining": { "dm": 0 }
  },
  "action_id": "01J…"
}

Alt, der rører LinkedIn, udføres af din browser, så svaret er et job at spørge til. Klienter, der kan holde et kald åbent, kan bede om at vente — serveren holder kaldet i op til 25 sekunder:

{
  "ok": true,
  "status": "queued",
  "job_id": "01J…",
  "eta_seconds": 45,
  "governance": { },
  "action_id": "01J…"
}

Hvad hvert svar betyder for en agent

En afvisning er et vellykket svar, der siger nej. Det kommer tilbage som et resultat, modellen læser, aldrig som en protokolfejl, modellen ikke kan se — en usynlig fejl bliver prøvet igen, og en gentaget LinkedIn-handling er præcis det, hele produktet findes for at undgå.

Den fulde liste over afvisningskoder, og hvad man gør ved hver, står på siden om styring.

Prøvekørsler og bekræftelser

Alle handlingsværktøjer accepterer dry_run: true. De returnerer nøjagtigt det svar, det rigtige kald ville give — inklusive afvisningen og det resterende budget — og ændrer ingenting. Det er det rigtige første træk for en agent, der lige har fået en ny konto i hænderne.

Destruktive værktøjer afviser, medmindre de kaldes med confirm: true. At aflyse et planlagt opslag, arkivere en automatisering, slette en leadside og sætte en kanal på pause kræver alle det, så ingen enkelt selvsikker sætning fra en model kan lave om på arbejde, du ikke bad den røre.

Loadouts

Et loadout er en navngiven opgave: en systemprompt, en liste over værktøjer agenten må bruge til den, og fornuftige standarder. Det er indpakning frem for ny funktionalitet, og det er præcis derfor, det virker — det meste af forskellen på en nyttig og en farlig agent er afgrænsning.

Grænser og versioner

Endepunktet accepterer op til 120 kald i minuttet pr. session. En klient kan bede et værktøj, der kører i din browser, om at vente på resultatet; serveren holder kaldet åbent i op til 25 sekunder og giver derefter et job-id at spørge til i stedet.

Understøttede protokolversioner: 2026-07-28, 2025-11-25, 2025-06-18, 2025-03-26. Serveren svarer med den version, din klient bad om, når den kan, og med den nyeste, den taler, når den ikke kan.